持续进化中
告诉 AI Agent
去哪里找信息
这不是搜索引擎，而是精准路由。每张源卡都携带完整的抓取策略、反爬配置与质量评分。
为什么选 OriginGrid
AI Agent 不该盲目搜索
OriginGrid 为每个信息源生成结构化源卡，包含 URL、抓取策略、反爬配置与质量评分。
🎯
精准路由
不只返回 10 条链接，而是告诉 Agent 该用哪个站点、走哪套策略、怎么抓。每张源卡都带完整执行配置。
⚡
极速检索
基于 BM25 排序与质量评分的高性能检索引擎，单次搜索延迟低于 1 毫秒。
🔄
自我进化
Agent 使用后自动为源评分。系统学习哪些源表现好——热门的上升，差的降级，每小时自优化。
🛡️
反爬防御
每张源卡标注反爬等级（绿/黄/红/黑），自动选择最优策略、轮换 UA、控制限速。
🌐
全球覆盖
覆盖中文、全球与学术信息源，按地区、语言、主题精确筛选。
🔌
即插即用
一行 Python SDK、REST API 或 MCP 工具即可调用，5 分钟让 Agent 跑起来。
12,000+
信息源
340+
用户
89K+
搜索次数
1.2K+
反馈
快速开始
三种接入方式
1
MCP 集成
在客户端配置中指向 /mcp 端点，开箱即用搜索、列举、取源等工具。
2
REST API
用任意 JSON-RPC 客户端访问 /mcp HTTP 端点，无需 Agent 框架依赖。
3
Python SDK
from runtime.sdk import search —— 一行即可搜索，内置缓存、重试与质量评分。
MCP 集成
通过 MCP 接入你的 Agent
把 OriginGrid 作为 MCP 服务器加入客户端配置，即可用搜索与管理工具。
# 一行接入
from runtime.sdk import search
results = search("python async", intent="search")
# → [{source: "github", title: "...", content: "..."}]
from runtime.sdk import search
results = search("python async", intent="search")
# → [{source: "github", title: "...", content: "..."}]
可用工具
origingrid_searchquery
origingrid_get_sourcesource_id
origingrid_listtopic/region
origingrid_contributeurl
origingrid_fetchsource_id
origingrid_statsnone
origingrid_search_similarsource_id
origingrid_search_by_regionregion/query
origingrid_approve_contributionadmin
origingrid_discoverquery/topic
origingrid_pending_contributionspending
origingrid_reject_contributionreject